一键删除**所有**Anaconda虚拟环境（安全、干净、彻底）
最安全、最简单、直接清空所有环境的方法，不用一个个删，也不会弄坏你的 base 环境。 核心命令（直接复制运行）先打开 Anaconda Prompt（Windows）或 终端（Mac/Linux），执行： 1. 查看所有环境（确认一下）conda env list 2. 批量删除所有自定义环…
1个月前 (04-27)74
Django 操作 Redis 完整教程
Redis 是一款高性能的内存数据库，Django 中常用来做缓存、会话存储、计数器、消息队列等。下面我带你从安装配置 → 基础使用 → 高级操作完整掌握 Django 操作 Redis 的方法。 一、环境准备1. 安装依赖包Django 操作 Redis 最常用的库是 django-redis（…
1个月前 (04-25)85
大数据处理技术方案拆分、异步、缓存、分批、冷热分离
一、拆分技术（分库分表）：解决数据量膨胀瓶颈核心目标：通过数据的垂直/水平拆分，突破单库单表性能上限，实现业务隔离与高效查询。 按地市拆分（city_code） 逻辑：不同地市卷烟数据物理隔离，跨地市业务通过路由实现，查询天然不跨区。优势：贴合烟草行业地市化运营特性，避免跨库关联，大幅提升单…
2个月前 (04-24)80
可用的github访问工具 Watt Toolkit
Watt Toolkit（原名 Steam++）是一款开源、跨平台的多功能游戏工具箱，主要面向使用 Steam、Epic、Uplay 等游戏平台 的玩家。它旨在优化游戏平台的使用体验，尤其针对国内用户常遇到的访问慢、加载卡顿、多账号切换繁琐等问题。 一、Watt Toolkit 是什么？ 定…
2个月前 (04-22)736
大数据分表实操教程
一、适用场景 单表数据量超千万/过亿，查询、更新、删除缓慢按地市、周、店铺、商品多维度聚合统计多地市卷烟目录不同，需地市隔离需要环比、同比、同档位/同业态/同面积对标多语言/多库（Java、Python、MySQL、PG、Doris）统一路由大批量增删改查，避免锁表、长事务、夯库 二、分表核…
2个月前 (04-21)98
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